Bij EDSN staan we net als veel andere bedrijven aan de vooravond van een belangrijke volgende stap: het integreren van Artificial Intelligence (AI). Niet alleen gaat AI een grote rol spelen in de dienstverlening die we voor onze opdrachtgevers realiseren, maar ook in onze eigen kernprocessen van softwareontwikkeling en interne bedrijfsvoering van onze organisatie. Hoewel we ons nog in een startfase bevinden, hebben we de ambitie om de potentie zo snel mogelijk om te zetten in waarde!  

AI heeft invloed op diensten

AI gaat een grote rol spelen in het versnellen van de energietransitie en de diensten die we daarvoor in opdracht ontwikkelen.  Denk bijvoorbeeld aan: slimme netwerken (het optimaliseren van energiestromen in real-time), vraag- en aanbodvoorspellingen (efficiënter gebruik van hernieuwbare energiebronnen) of klantspecifieke inzichten (gepersonaliseerde adviezen voor energiebesparing). 

De opkomst van AI transformeert echter ook het kernproces van EDSN, namelijk softwareontwikkeling, ingrijpend. Dankzij AI kunnen ontwikkelaars onder andere repetitieve en tijdrovende taken automatiseren en de codekwaliteit verbeteren. Als modern softwarebedrijf (met een ‘early majority’ adoptiestrategie) zullen we deze technologische mogelijkheden dan ook, zo snel als verantwoord en veilig mogelijk is, omarmen. Dit vergt niet alleen dat we investeren in de tooling, maar zeker ook in onze medewerkers om deze effectief en verantwoord te gebruiken. 

De reguliere bedrijfsvoering van EDSN gaat ook veranderen door de opkomst van AI. Denk hierbij bijvoorbeeld aan nieuwe mogelijkheden om kennis beschikbaar te maken, het vereenvoudigen van financiële analyses en je eigen digitale assistent in je dagelijks werk.

Een aantal voorbeelden in AI in softwareontwikkeling:

• Codegeneratie: AI kan codefragmenten automatisch genereren op basis van natuurlijke taalbeschrijvingen.
• Debugging: AI kan foutmeldingen analyseren, oorzaken identificeren en mogelijke oplossingen voorstellen.
• Testing: Automatische generatie van testcases, testuitvoering en analyse van testresultaten versnelt de QA-cyclus.
• Code-analyse: AI kan zwakke plekken, inefficiënties of veiligheidsrisico’s in de code opsporen.
• Refactoring: Automatisch voorstellen van verbeteringen in de structuur en leesbaarheid van de code.
• Technische schuld minimaliseren: AI helpt om verouderde delen van de codebasis te identificeren en bij te werken.

We doen op dit moment een aantal pilots met AI binnen EDSN. We experimenteren onder andere met technologieën als lokale Large Language Models (LLM’s) en CoPilot 365. Deze tools helpen ons om efficiënter te werken, bijvoorbeeld door repetitieve taken te automatiseren en snellere toegang te bieden tot kritieke informatie. 

Lokale LLM’s
Door AI-modellen lokaal te draaien, waarborgen we dat gevoelige data veilig blijft binnen onze infrastructuur. Deze modellen ondersteunen onze teams bij het analyseren van documentatie, rapporten en het bieden van antwoorden op complexe vragen.

Automatisch API genereren
Binnen EDSN maken we veel gebruik van API’s om data te ontsluiten aan onze stakeholders. Dit kost vaak veel tijd en hier willen we AI voor inzetten om dit sneller en efficiënter te kunnen afhandelen.

CoPilot 365
Deze AI-assistent integreert naadloos met onze Microsoft 365-omgeving en helpt medewerkers met slimme suggesties in documenten, e-mails en presentaties. Dit maakt het werk efficiënter en laat meer tijd over voor strategische beslissingen.

De toekomst van AI bij EDSN

We hebben een AI-beleid geformuleerd en deze vormt de basis voor toekomstige toepassing van AI binnen EDSN. Daarmee borgen we dat de toepassing op een verantwoorde manier gebeurt en in lijn met geldende wet- en regelgeving. De pilots zijn veelbelovend en laten veel potentie zien. Daarnaast zijn we bezig met het breed ter beschikking stellen van enkele AI-tools die direct waarde genereren voor software ontwikkelaars en andere kenniswerkers. De komende maanden expliciteren we  onze AI-ambitie en strategie verder. Bij EDSN geloven we dat de inzet van AI een onmisbare schakel is voor moderne software ontwikkeling, moderne bedrijfsvoering en in de energietransitie. Samen zetten we stappen naar een toekomst waarin technologie en duurzaamheid hand in hand gaan.